http://vavi6vaewwf7gtpsjxeufyanr7qxcfd4upcdgm2wg2xzanqzv3uahiyd.onion/index.php?title=통계학&curid=103&diff=195&oldid=193
처럼 셀 수 있을 때 X를 이산 확률 변수라고 한다.
* 확률 질량 함수 (probability mass function): 이산 확률 변수 X가 취할 수 있는 값 x1, x2, x3, ... 의 각각에 대해서 확률 P(X=x1), P(X=x2), P(X=x3), ... 을 대응시켜주는 관계이다.
* 연속 확률 변수 (random variable of continuous type): 적절한 구간 내의 모든 값을 취하는 확률 변수이다.
* 확률 밀도 함수 (probability density function): 연속 확률 변수 X에 관한 확률을 결정하는 함수 f(x)이다.
* 표본 분포 (sampling distribution 또는 finite-sample distribution): 크기 n의 확률 표본 (random sample)의 확률 변수 (random variable)의 분포...